Описание и назначение системы

1. Описание

BI система (Vista)

Предоставление универсальной платформы для анализа, визуализации и исследования данных.
Создание интерактивных дашбордов, графиков, диаграмм и аналитических отчётов.
Объединение данных из различных источников в едином аналитическом пространстве.
Поддержка принятия решений на основе актуальных и наглядно представленных данных.

Администратор (admin, создание других пользователей, определение ролей пользователя, просматривает и редактирует дашборды, наборы данных, графики и т.д.)
Редактор (editor, просматривает и редактирует дашборды, наборы данных, графики и т.д.)
Наблюдатель (viewer, может только просматривать дашборды, наборы данных, графики и т.д.)

Для работы необходимо подключиться к базе данных.
Может быть связан с любым модулем Висты, который имеет в основе своей работы базу данных.

Бэкенд: Python, SQL Фронтенд: JavaScript, React Инфраструктура: Docker, Kubernetes

Подключение к источникам данных – поддержка множества различных СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL и т.д.),
Создание датасетов – построение логической модели данных поверх физических таблиц, объединение полей из разных источников.
Визуализация данных (Чарты) – построение графиков, диаграмм, таблиц, дашбордов с возможностью кастомизации внешнего вида.
Работа с формулами – создание вычисляемых полей с помощью простого языка описания формул, который транслируется в оптимизированные SQL-запросы.
Управление дашбордами – сборка многостраничных отчетов, добавление фильтров, селекторов и элементов управления для интерактивного анализа.
Коллективный доступ – обеспечение совместной работы над дашбордами с разграничением прав доступа.

Полный контроль над инфраструктурой – данные не покидают контур организации; система может работать в изолированной среде.
Кастомизация и расширяемость – возможность добавления собственных источников данных и разработка новых визуализаций через модульную архитектуру.
Активное сообщество – получение поддержки от сообщества разработчиков и контрибьюторов, ускорение развития продукта благодаря вкладу внешних участников.
Масштабируемость – возможность горизонтального масштабирования компонентов под любую нагрузку, начиная от небольшой команды и заканчивая крупной корпорацией.

Любая SQL-совместимая система – может выступать в роли источника данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, ClickHouse, Greenplum и др.).